Monday, September 21, 2026

Printed TEXT

AI Dataset

Humor Models Present


Причём, разницы - не совпадающие

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Morning HELLO

AI Dataset


- Кто не рискует, тот не получает. 
- Но это не тот случай?

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Extend PARTITION

AI Dataset

Humor Models Present

И это только начало

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




А что там в Конго?

AI Dataset

После многих лет забвения вновь распространяется смертельно опасный родственник вируса Эбола.
Растущая вспышка вируса Бундибугйо демонстрирует, как малоизвестный родственник вируса Эбола может стать серьезной угрозой в условиях ограниченной диагностики и лечения. Эксперты предупреждают, что подготовка только к известным патогенам может сделать мир уязвимым, когда редкие, но смертельно опасные вирусы внезапно появятся снова.
Растущая вспышка редкого вируса Бундибугйо в Демократической Республике Конго привлекает внимание к более широкой проблеме глобального здравоохранения: как подготовиться к опасным заболеваниям, которые встречаются редко, но все же могут вызывать смертельные вспышки.
В обзорной статье, опубликованной в журнале New England Journal of Medicine , профессор Бостонского университета Нэнси Салливан утверждает, что готовность к вспышкам заболеваний должна выходить за рамки тех инфекционных заболеваний, которым уделяется наибольшее внимание.
Редкий родственник вируса Эбола.
Вирус Бундибугйо относится к семейству филовирусов, той же группе вирусов, в которую входит гораздо более известный вирус Эбола. Несмотря на потенциальную опасность, вирус Бундибугйо был связан только с двумя ранее зарегистрированными вспышками: одной в Уганде в 2007 году и другой в Демократической Республике Конго (ДРК) в 2012 году.
Однако нынешняя вспышка уже превзошла предыдущие события как по своей траектории, так и по масштабу. По данным ВОЗ, по состоянию на 11 июня в ДРК и Уганде было зарегистрировано 695 подтвержденных случаев заболевания и 138 подтвержденных смертей.
Салливан, профессор биологии, вирусологии, иммунологии и микробиологии Бостонского университета, объясняет, что взятие вспышки под контроль зависит от быстрого и согласованного действия нескольких мер. К ним относятся быстрая диагностика, изоляция инфицированных пациентов, отслеживание лиц, которые могли подвергнуться заражению, усиление мер по контролю за инфекцией и оказание поддерживающей медицинской помощи.
Эти шаги значительно усложняются при ограниченных лабораторных ресурсах. В условиях недостаточной мощности тестирования задержки в подтверждении инфекции могут дать вирусу больше времени для распространения.
Тяжелая геморрагическая лихорадка
Бундибугё может вызывать тяжелую форму геморрагической лихорадки. Инфекция может спровоцировать обширное воспаление, повреждение и нарушение функции клеток, выстилающих кровеносные сосуды, неконтролируемое кровотечение и отказ нескольких органов.
Вирус распространяется при прямом контакте с инфицированными биологическими жидкостями. Это создает особые риски для членов семьи, лиц, осуществляющих уход, и медицинских работников, особенно когда пациенты проходят лечение в больницах без надлежащего контроля за инфекциями. Вспышка 2026 года была официально признана после смерти медсестры.
Ещё одна серьёзная проблема заключается в том, что болезнь Бундибугйо на начальном этапе может напоминать несколько гораздо более распространённых заболеваний. Симптомы совпадают с симптомами малярии, брюшного тифа и других болезней, а это значит, что для подтверждения инфекции необходимы лабораторные исследования.
Задержки в тестировании могут замедлить реакцию.
Как выяснил Салливан, доступ к лабораториям в некоторых районах ДРК остается ограниченным, и образцы, возможно, придется преодолевать значительные расстояния, чтобы добраться до национальных референсных лабораторий. Это может превратить критически важную диагностику в длительный процесс.
«Задержки в сборе, транспортировке и тестировании образцов могут отсрочить подтверждение диагноза на несколько дней или недель, что затрудняет изоляцию инфицированных лиц, отслеживание контактов и начало мер по борьбе со вспышкой», - написал Салливан.
Эти задержки могут быть особенно опасны во время вспышки заболевания, когда быстрое выявление случаев заболевания имеет решающее значение для отделения инфицированных людей от остальных и обнаружения всех, кто мог подвергнуться заражению.
Риск упустить из виду редкие вирусы
Вспышка в Бундибугйо также указывает на более серьезную слабость в стратегиях готовности, которые в значительной степени сосредоточены на наиболее распространенных патогенах высокого риска.
На протяжении десятилетий болезнь Бундибугйо вызывала относительно мало замеченных очагов. Ее возвращение в качестве серьезной угрозы иллюстрирует, насколько сложно предсказать, какое инфекционное заболевание вызовет следующую крупную вспышку.
Салливан утверждал, что медицинские меры противодействия следует разрабатывать более широко для патогенов, способных вызывать тяжелые заболевания или смерть у людей, а не сосредотачиваться только на вирусах, которые, как известно, часто вызывают вспышки заболеваний.
Нет лицензированной вакцины Бундибугио
Достигнут значительный прогресс в разработке вакцин и других медицинских средств борьбы с вирусами Эбола, Судан и Марбург. Однако болезнь Бундибугйо встречается гораздо реже, и ни одна лицензированная вакцина или терапевтическое средство, специально предназначенное для борьбы с ней, пока не разработано.
Есть обнадеживающие признаки того, что вакцины, разработанные против других видов вирусов, могут обеспечить хотя бы некоторую защиту, но вирус Бундибугйо остается примером опасного патогена, для борьбы с которым имеются ограниченные медицинские средства.
Салливан говорит, что готовность должна включать в себя гораздо больше, чем просто создание диагностических тестов, вакцин и лекарств. Системы здравоохранения должны быть способны быстро координировать свои действия, когда вспышки распространяются за пределы границ.
«Планирование готовности должно выходить за рамки диагностики, вакцин и терапевтических средств и включать в себя оперативную готовность к реагированию на вспышки заболеваний в масштабах нескольких стран», - сказала она.


Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Humor MODEL

AI Dataset


Молодым у нас везде дорога, молодым у нас не везде почёт

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Titled TEXT

AI Dataset

Humor Models Present

Что интересно - никого не интересовал

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Next HEX

AI Dataset


- Как выбрать кота?
- Понаблюдать

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Hidden SOLUTION

AI Dataset


Стирка белья это красиво

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Sunday, September 20, 2026

Place HOLDER

AI Dataset

Humor Models Exchange

- Быть в центре не всегда лучше ...

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Почему бы этого не знать

AI Dataset

Это интереснее, чем копать лопатой асфальт...

В течение 10 лет физик Стефан Шламмингер пытался разгадать одну из самых сложных задач в науке. И вот, после десятилетия экспериментов, корректировок и кропотливого анализа, ответ оказался в запечатанном конверте.
Он не был до конца уверен, что хочет его открывать.
Шламмингер, физик из Национального института стандартов и технологий (NIST), большую часть предыдущего десятилетия посвятил попыткам измерить универсальную гравитационную постоянную. Известная физикам как большая G , эта фундаментальная величина определяет силу гравитационного притяжения во Вселенной.
Число, спрятанное в конверте, стало ключом, который наконец-то расшифровал его экспериментальные данные и раскрыл то, что измерила его команда.
Самое неуловимое число гравитации
Гравитация - одна из самых известных сил в повседневной жизни. Она удерживает людей на Земле, направляет планеты вокруг Солнца, помогает собирать звезды в галактики и играет центральную роль в формировании огромной космической сети скоплений галактик, простирающейся по всей Вселенной.
Однако ученые до сих пор не знают ее фундаментальной силы с той точностью, которой они достигли для других основных сил природы.
Эта сила представлена ​​большой буквой G.
Ученые пытаются измерить гравитационную постоянную ( G) уже более 225 лет, примерно через столетие после того, как Исаак Ньютон сформулировал свой закон всемирного тяготения. Несмотря на поколения все более сложных экспериментов, гравитационная постоянная остается менее точно известной, чем сопоставимые постоянные, связанные с тремя другими фундаментальными силами природы: электромагнетизмом и сильным и слабым ядерными взаимодействиями.
Часть проблемы на удивление проста. Гравитация чрезвычайно слаба.
Для наглядности можно использовать крошечный магнит. Магнит размером примерно с булавочную головку способен поднять скрепку, преодолевая гравитационное притяжение всей Земли. В этом простом состязании электромагнитная сила, создаваемая магнитом, легко преодолевает гравитацию.
В лабораторных условиях задача становится еще сложнее. Ученые не могут перемещать планеты для проведения контролируемых экспериментов, поэтому им приходится измерять гравитационное притяжение между гораздо меньшими объектами, которые можно взвесить и точно расположить.
Массы этих экспериментальных объектов примерно в 500 миллиардов триллионов раз меньше массы Земли. В результате гравитационные силы, которые исследователи пытаются обнаружить, невероятно слабы.
Измерения, которые не согласуются друг с другом
Современные приборы стали чрезвычайно чувствительными, но измерения большой величины G по-прежнему дают несколько различающиеся результаты.
Различия незначительны, примерно одна часть на 10 000. Тем не менее, они все же больше, чем можно было бы ожидать от обычной экспериментальной неопределенности.
Это постоянно сохраняющееся несоответствие породило неудобный вопрос для физиков.
Наиболее вероятное объяснение заключается в том, что был упущен какой-то тонкий экспериментальный эффект. Но есть и гораздо более интригующая возможность: возможно, ученые упускают из виду что-то важное о самой гравитации.
Шламмингер и его коллеги надеялись прояснить проблему, тщательно воспроизведя эксперимент по точной измерению, проведенный Международным бюро мер и весов (BIPM) в Севре, Франция, в 2007 году.
Идея была проста. Если независимая группа исследователей из кампуса NIST в Гайтерсберге, штат Мэриленд, сможет воспроизвести французские измерения, используя по сути тот же подход, это может помочь разрешить разногласия вокруг большой величины G.
Но Шламмингера беспокоил еще один источник ошибок: он сам.
Ученые могут непреднамеренно влиять на интерпретацию или анализ измерений, даже зная, какой результат они ожидают. Шламмингер хотел максимально исключить такую ​​возможность.
Поэтому он попросил своего коллегу Патрика Эббота замаскировать эксперимент, перемешав часть данных.
Эбботт вычел секретное число из тщательно измеренных весов некоторых масс, использованных в эксперименте. Поскольку это число знал только Эбботт, Шламмингер мог анализировать эксперимент, не зная истинного значения большой перегрузки G, которую получала его команда.
Необходимая для получения правильного ответа поправка была запечатана в конверт.
Десять лет работы свелись к одному конверту.
Шламмингер чуть не открыл конверт в 2022 году.
Однако в последний момент он понял, что команда не в полной мере учла тонкий эффект, связанный с давлением воздуха. Поскольку даже мельчайшие возмущения могут иметь значение в таком чувствительном эксперименте, он отложил раскрытие информации и вернулся к анализу.
Два года спустя этот момент наконец настал.
11 июля 2024 года в 15:00 Шламмингер должен был представить результаты на ежегодной конференции по прецизионным электромагнитным измерениям в Авроре, штат Колорадо.
Он был настолько взволнован, что пропустил утренние занятия. Вместо этого он мысленно перебирал в уме множество факторов, которые могли исказить результаты измерений, включая небольшие колебания температуры и давления.
К тому времени он считал, что команда учла все, что было в её силах.
«Я действительно продумал до мелочей все детали эксперимента», - сказал он.
Во время своей дневной презентации Шламмингер наконец раскрыл скрытое число.
Он тут же почувствовал облегчение.
Для того чтобы эксперимент дал ожидаемый результат, секретная поправка Эббота должна была быть относительно большой и отрицательной.
Это было.
Поначалу это казалось хорошей новостью.
Но с течением дня Шламмингер понял, что возникла проблема. Коррекция оказалась слишком большой. После восстановления скрытых данных измерения NIST не совпали с французским результатом.
Небольшая разница, имеющая серьезные последствия.
После еще двух лет детального анализа Шламмингер и его коллеги опубликовали результаты своих измерений в журнале Metrologia .
Значение G , полученное ими , составило 6,67387 × 10⁻¹¹ метров³ / килограмм/ секунду² .
Этот результат на 0,0235% ниже значения, полученного во французском эксперименте.
В обычной жизни такая незначительная разница была бы бессмысленной. Она не окажет заметного влияния на показания напольных весов и не повлияет на количество арахисового масла, необходимое для приготовления 16-унцовой упаковки.
Однако для фундаментальной физики это расхождение является существенным.
Другие фундаментальные константы природы известны с точностью до шести и более значащих цифр. Большая G остается упорно менее точной.
История также дает физикам повод обращать внимание на мельчайшие расхождения. В ряде случаев небольшие несоответствия между измерениями и ожиданиями в конечном итоге указывали на то, что ученые упускали из виду нечто важное о том, как работает природа.
Это не означает, что разногласия по поводу большой величины G указывают на новую физику. Экспериментальная ошибка остается более вероятным объяснением. Но сохраняющаяся неспособность прецизионных экспериментов прийти к одному и тому же значению поддерживает загадку.
Эксперимент с корнями в 1798 году
Методика, используемая группами BIPM и NIST, имеет более чем двухвековую историю.
В своих экспериментах они использовали крутильные весы — прибор, способный обнаруживать чрезвычайно малые силы путем измерения степени скручивания тонкого подвешенного волокна.
Основная идея восходит к знаменитому эксперименту, проведенному английским физиком Генри Кавендишем в 1798 году.
Кавендиш поместил два свинцовых шарика на противоположных концах деревянной балки, подвешенной горизонтально к ее центру на тонкой проволоке. Затем он расположил рядом две гораздо более тяжелые массы.
Более тяжелые массы под действием гравитации притягивали меньшие свинцовые шарики, заставляя подвешенную балку вращаться. По мере вращения балки проволока скручивалась до тех пор, пока ее сопротивление не уравновешивало силу гравитации.
Измеряя мельчайшие перемещения луча с помощью зеркала и световой указки, Кавендиш смог определить гравитационное взаимодействие между массами и получить информацию, соответствующую значению большой гравитационной силы G.
Спустя более чем 200 лет тот же базовый принцип остается актуальным, хотя оборудование значительно усовершенствовалось.

https://huggingface.co/datasets/Oflameron/sci-fi-Synopsis


Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Cross CONNECTION

AI Dataset


- Клёво! Вот только зачем так разрезать?
- Ну, это наука пока еще не установила

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Sony PROFESSIONAL

AI Dataset

Humor Models Exchange

- Дорогой муженёк! Никому не нужен?

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Permission ENABLE

AI Dataset


Друганы

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Linear SURFACE

AI Dataset

Humor Models Exchange

Креативное мнение

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Translate DATASET

AI Dataset


Как распределяются доходы от продажи нефти и газа (но это не точно)

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Saturday, September 19, 2026

Torrent TRANSFER

AI Dataset

Humor Models Expand

Лучше, конечно, управляемый. Медленный

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Main PROCEDURE

AI Dataset


Если ты - Чупа-Чупс

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Learning PEOPLE

AI Dataset

Humor Models Expand

- Ну а кто же ещё ???

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Video GATE

AI Dataset


- Почему в офисе должны быть девушки?
- Потому

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Gguf LEARNING

AI Dataset

Humor Models Expand

- Я задумываюсь для начала

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Styled PICTURE

AI Dataset


Наши враги играют лучше нас потому, что они умнее. Это не честно.

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Friday, September 18, 2026

Languages SUPPORT

AI Dataset

Humor Models Comission

Откидной - он и есть откидной

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Middle EXPOSITION

AI Dataset


Паркур, ёлыть ...

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Riboflavin INDUSTRY

AI Dataset


Вот этого еще в хозяйстве не хватало

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Declare PROFILE

AI Dataset

Humor Models Comission

- Босс! Очень многие этого не понимают!

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Capital WINDOW

AI Dataset


- Кину давай, механик!

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Alloved POCKET

AI Dataset

Humor Models Comission

Этот сотрудник не прогуливает, не спорит, не нарушает субординацию. Он (она) ценный!

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Ribbon TICKET

AI Dataset


Профессионалы против специалистов! Кто-то кого-то кусь?

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Thursday, September 17, 2026

Security DATA

AI Dataset

Humor Models Preset

- Придётся звать кого-то из "старых пердунов"

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Next PRODUCTION

AI Dataset


- А что там за город?
- Да о чём ты? Какой там, нахрен, город ...
- Вот и я спрашиваю

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Запах шоколада

AI Dataset

Простое вдыхание запаха шоколада помогло мужчинам выполнить больше повторений в разгибании ног, не усложняя тренировку, при этом наиболее сильный эффект оказал темный шоколад. Исследователи считают, что знакомые ароматы продуктов питания могут влиять на аппетит и мотивацию, заставляя мозг предвкушать прием пищи.
Тяжелая тренировка ног может неожиданно улучшиться благодаря простому запаху шоколада. Согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Frontiers in Physiology , воздействие аромата шоколада до и во время силовых упражнений помогло участникам выполнить больше повторений, не усложняя тренировку.
«Воздействие запаха шоколада на мужчин со средним уровнем подготовки непосредственно перед подходами силовых упражнений и между ними значительно увеличило общий объем их тренировок без повышения субъективного ощущения нагрузки», — сказал ведущий автор исследования, доктор Мохамед Нашрудин бин Нахарудин, доцент факультета спортивной и физической науки Университета Малайзии. «Значительное увеличение количества повторений без ощущения, что спортсмены прилагают больше усилий, — это захватывающий психобиологический результат».
Тестирование ароматов шоколада во время тренировки
В исследовании приняли участие 23 здоровых мужчины в возрасте от 20 до 25 лет, имевшие умеренный уровень физической подготовки. Исследователи разделили их на три группы и подвергли каждую группу воздействию одного из трех образцов: жидкого темного шоколада, содержащего 90% какао, жидкого молочного шоколада, содержащего 60% какао, или воды в качестве контрольного образца.
«Мы знаем, что обоняние тесно связано с нейронными сетями мозга, отвечающими за аппетит и эмоции, но, как ни удивительно, ни одно исследование систематически не изучало трехстороннее взаимодействие между обонянием, аппетитом и фактической способностью к силовым тренировкам», — сказал Нашрудин Нахарудин.
Перед началом тренировки участники не принимали пищу в течение как минимум 10 часов. Затем они выполняли разгибание ног — упражнение, при котором человек садится и выпрямляет голени, преодолевая сопротивление, чтобы поднять вес.
Исследователи измеряли эффективность разгибания ног как до, так и во время тренировки. Перед началом упражнений участники также оценивали свой уровень голода, сытости, желания поесть и намерения поесть в ближайшем будущем. Во время выполнения подходов исследователи измеряли уровень голода и желание поесть после каждого 30-секундного воздействия одного из образцов запаха.
Темный и молочный шоколад оказывали различное воздействие.
Два разных шоколадных аромата по-разному влияли на аппетит.
По сравнению с контрольной группой, получавшей воду, и группой, получавшей молочный шоколад, запах темного шоколада неизменно ассоциировался с меньшим чувством голода, меньшим желанием и намерением есть, а также с большим чувством сытости перед тренировкой. Таким образом, аромат темного шоколада, по-видимому, снижал аппетит главным образом за счет уменьшения чувства голода и повышения ощущения сытости.
Молочный шоколад оказал иное воздействие. Участники оценили его запах как более приятный, чем запах темного шоколада или воды, но аромат существенно не повлиял на их чувство голода или аппетит.
Влияние оказывалось не только на аппетит. Аромат шоколада, по-видимому, также влиял на объем физических упражнений, которые могли выполнить участники.
«Вдыхание запаха 90% темного шоколада увеличило количество повторений упражнений на разгибание ног примерно на 18, а запах 60% молочного шоколада — примерно на девять по сравнению с контрольной группой, получавшей воду», — сказал Нашрудин Нахарудин.
Как обоняние может влиять на мозг
Исследователи считают, что усвоенные ассоциации с едой могут помочь объяснить полученные результаты. С раннего возраста люди неоднократно сталкиваются с определенными запахами во время еды. Со временем эти ароматы могут стать сигналами, которые заставляют мозг и тело предвидеть то, что обычно происходит после приема пищи.
Эти ожидания могут даже сместить восприятие человеком чувства голода в сторону сытости еще до того, как он фактически съест какую-либо пищу.
«Запах темного шоколада служит своего рода сигналом, опосредующим насыщение горькой, сытной и богатой питательными веществами пищей, что, по сути, обманывает организм, вызывая предвкушение сытости», — говорит Нашрудин Нахарудин. «Напротив, более сладкий запах молочного шоколада действует скорее как гедонистический сигнал вознаграждения, увеличивая объем тренировок за счет создания очень приятной сенсорной среды, а не за счет изменения основных метаболических сигналов голода».
Полученные результаты позволяют предположить, что простое предвкушение еды может вызывать реакции, схожие с теми, которые возникают при её фактическом употреблении. Эта возможность особенно интересна, поскольку участники эксперимента соблюдали пост, когда наблюдались эти эффекты.
Ароматы пищи могут подготавливать пищеварительную систему к предстоящему приему пищи или вызывать психологические и физиологические изменения, поскольку организм предвкушает еду. Некоторые из этих реакций могут напоминать изменения, которые обычно происходят после употребления пищи.
Важные ограничения исследования
Исследователи предупреждают, что биологическое объяснение остается предположительным. Они не измеряли уровень гормонов в крови или нейронную активность, поэтому исследование не может точно показать, какие именно биологические пути были ответственны за изменения аппетита и физической работоспособности.
Были и другие ограничения. Интенсивность ароматов темного и молочного шоколада могла быть не совсем одинаковой. Поскольку контрольным образцом была вода без запаха, участники могли также осознавать, что находятся в контрольных условиях.
Исследование также было небольшим и включало только здоровых молодых мужчин со средней степенью физической подготовки. Для определения того, насколько широко применимы полученные результаты, потребуются исследования с участием более крупных и разнообразных групп.
А другие запахи еды тоже подойдут?
Ещё один нерешённый вопрос заключается в том, есть ли в шоколаде что-то особенное, или же другие знакомые продукты могут оказывать схожий эффект.
«Мы не считаем, что шоколад – это что-то совершенно уникальное, хотя это пищевой сигнал с невероятно сильными, общепризнанными ассоциациями, связанными с вознаграждением», – заключил Нашрудин Нахарудин.
Другие продукты, тесно связанные с чувством сытости после еды, потенциально могут вызывать аналогичные реакции, хотя исследователи еще не проверяли эту гипотезу.


Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Flex LINE

AI Dataset

Humor Models Preset

- Ну, сами видите. Без мужика - никак!

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Research NEXT

AI Dataset


Одни считают, что прозевал завтрак. А он на самом деле - не получил по хлебальнику копытами

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




English TEXT

AI Dataset

Humor Models Preset

Купил доступ к ИИ. Натренировал. Теперь он за меня работает в офисе

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay

https://bretell.blogspot.com/p/huggingface-data.html





Simple SYSTEM

AI Dataset


- Взял только то, что полагалось за охрану сумки

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay

https://bretell.blogspot.com/p/huggingface-data.html






Wednesday, September 16, 2026

Next PROFILE

AI Dataset

Humor Models PEFT

По крайней мере часов на восемь

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay

https://bretell.blogspot.com/p/huggingface-data.html






National BLOG

AI Dataset


- У них даже собаки ...

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay

https://bretell.blogspot.com/p/huggingface-data.html






East WAYS

AI Dataset

Humor Models PEFT

- Ё..., есть захотелось

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Skills DEPO

AI Dataset


- Так. И что?

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay




Water COPY

AI Dataset

Humor Models PEFT

- Не взбалтывать

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay