AI Dataset
'Mission Oflameron' Synopsis. Dialogue between Jett and Steeve. (A multi-part episode. Part e8) Steeve: 'Я довольно долго работал над проектами по теме модульной архитектуры нейросетей с динамической загрузкой контекста (или концепцией динамических микро-агентов). Мы создавали нейросети всего из 10–50 нейронов (так называемая TinyML - Tiny Machine Learning), способные с идеальной точностью распознавать заданный паттерн. Например, работу с клавиатурой. Такая нейросеть не понимает языки, ничего не знает о программировании, она может работать только с тем вектором, который в нее загружен в данный момент. Вектор очень маленький. Там всего встроено распознавание вида деятельности и корректировка весовых коэффициентов. И вот такая AI модель в несколько десятков килобайт, размещенная в часах или браслете, определяет, что человек работает с клавиатурой. Начинает обучаться, менять весовые коэффициенты. Набирает за день еще сотню килобайт данных. Когда доступен быстрый канал связи, отправляет данные на сервер. Потом, можно поменять задачу. Загрузить иную крошечную AI модель, которая анализирует только связь физического движения человека и его сердечного ритма.' Jett: 'Так ты получил пароли к корпоративному AI и номера телефонов руководства?' Steeve: 'Ну, не только. Я смог построить схему взаимоотношений сотрудников, определил кто над кем доминирует, выявил внедренных агентов' Jett: 'Ну конечно, это же фактически носимый полиграф на руке.' Steeve: 'После этого попасть в корпоративный AI стало проще'
Parameter-Efficient Fine-Tuning
(c) by Valery Shmelev If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay
https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main
https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay
No comments:
Post a Comment