AI Prompts Example
Опубликованные в журнале Nature вчера данные, на которые ссылается Financial Times, говорят о достижении искусственным интеллектом того же или более высокого уровня по сравнению с терапевтами в сфере постановки диагноза и составления плана лечения. Эксперты при этом подчёркивают, что в реальных условиях ИИ пока ещё не способен безопасным образом заменить медицинских специалистов.
Специализированные модели Mira и Google Amie, которые подвергались тестированию авторами исследования, показали более высокую результативность в выявлении у пациентов признаков рака поджелудочной железы и пневмонии, а также составлении планов лечения и диагностики, по сравнению с терапевтами. Кроме того, такие специализированные ИИ-модели дают клиентам более точные медицинские рекомендации, чем универсальные.
По словам Якоба Катера (Jacob Kather), который возглавляет группу немецких учёных, разработавших медицинскую модель Mira, ИИ-агенты подобны автопилоту в авиации - они способны взять на себя рутинную часть работы врачей, но ответственность в конечном итоге должна лежать на терапевте. Mira опирается на электронный банк историй болезни, выбирая из более чем 85 000 вариантов назначений. При её обучении использовались данные о более чем 500 клинических случаев медицинского вмешательства. Mira продемонстрировала точность диагностики восьми болезненных состояний, включая аппендицит и лёгочную эмболию, на уровне 87,1 % по сравнению с 78,1 %, которые демонстрировались группой из шести терапевтов.
Модель Amie обучалась на базе Google Gemini, её тестировали в сравнении с 21 терапевтом на 100 сценариях типовых обращений пациентов, которые описываются в рекомендациях британской системы здравоохранения. Эта модель превзошла реальных специалистов как в сфере выбора методов лечения и назначении медикаментов. Впрочем, специалисты предупреждают, что ИИ-модели обучались на более чётко сформулированных данных по сравнению с теми, которые реальные врачи обычно получают от пациентов. К реальному клиническому применению подобные модели пока не готовы, как подчёркивают их разработчики. Докторам на практике приходится иметь дело с гораздо более противоречивой и фрагментированной информацией, которая затрудняет принятие решений. Успехи Amie в этом тестировании, к тому же, могут быть обусловлены общим прогрессом универсальных ИИ-моделей, а не совершенством специализированных решений для медицины, как отмечают эксперты.
Vanishingly subtle humor
(c) by Valery Shmelev If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay
https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main
https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay
No comments:
Post a Comment