AI Prompts Example
Исследователи использовали искусственный интеллект для выявления ДНК-сигнатуры ключевого генетического «переключателя», участвующего в активации генов. После анализа около 500 000 последовательностей ДНК модель идентифицировала инициатор примерно в 60% генов человека. Этот прорыв может помочь предсказать последствия вредных мутаций и в конечном итоге способствовать расшифровке более широких генетических инструкций, контролирующих активность генов во всем организме.
Здоровый рост и развитие зависят от активации десятков тысяч генов в нужное время и в нужном месте. Определенные участки ДНК помогают координировать этот процесс, направляя производство ферментов, гормонов, белков и других молекул, необходимых клеткам для нормального функционирования. Когда активация генов нарушается, клетки могут давать сбои и способствовать развитию заболеваний, включая рак.
Чтобы лучше понять последовательности ДНК, контролирующие этот процесс, исследователи из лаборатории профессора Джеймса Т. Кадонаги из Калифорнийского университета в Сан-Диего сосредоточились на важном элементе ДНК, известном как «инициатор». Инициатор отмечает место, где информация, закодированная в гене, начинает преобразовываться, или выражаться, в функциональный продукт.
Искусственный интеллект расшифровывает последовательность инициаторов.
В новом исследовании, проведенном под руководством аспиранта Торри Райн-Карригга, команда использовала высокопроизводительное секвенирование ДНК для измерения активности экспрессии генов примерно в 500 000 различных вариантах инициатора.
Затем исследователи использовали эти результаты для обучения системы машинного обучения, разновидности искусственного интеллекта, для идентификации характерного ДНК-паттерна, связанного с инициатором. После того как модель расшифровала эту сигнатуру, команда провела поиск этой последовательности в генах человека и обнаружила, что примерно 60% из них содержат инициатор.
«Было обнаружено, что эти модели искусственного интеллекта впервые позволяют с высокой точностью предсказывать наличие или отсутствие инициатора в генах человека и, таким образом, способны расшифровывать последовательность оснований ДНК инициатора», - сказал Кадонага, профессор кафедры молекулярной биологии Школы биологических наук Калифорнийского университета в Сан-Диего.
Прогнозирование последствий мутаций ДНК
Полученные результаты могут помочь исследователям предсказать, как мутации, затрагивающие инициатор, могут изменять активность гена и способствовать развитию ряда заболеваний. Данные исследования и модели искусственного интеллекта также могут помочь в разработке синтетических промоторов - последовательностей, способных включать или выключать гены, с функциями, адаптированными для конкретных целей.
В более широком смысле, исследование показывает, как лабораторные эксперименты и искусственный интеллект могут быть объединены для выявления информации, закодированной в ДНК человека.
«В более глобальном масштабе эта работа является шагом вперед в совместном использовании лабораторных экспериментов и ИИ для расшифровки информации, заложенной в последовательности оснований ДНК человека», - сказал Кадонага. «В конечном счете, в шести миллиардах оснований ДНК в каждой из наших клеток существует код экспрессии генов, который определяет, когда, где и в какой степени каждый из наших генов должен быть включен или выключен. Если бы у нас была модель ИИ для всего кода экспрессии генов, мы смогли бы предсказывать активность каждого из различных вариантов генов у разных людей. Новая модель ИИ для инициатора - это небольшая, но важная часть этого кода экспрессии генов, и я оптимистично настроен, что в недалеком будущем мы расширим наши модели ИИ для кода экспрессии генов человека».
Vanishingly subtle humor
(c) by Valery Shmelev If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay
https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main
https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay
No comments:
Post a Comment