AI Dataset
Это закупят первым делом, не жалея денег и вы знаете, кто это
Обычные сети Wi-Fi могут незаметно превратиться в мощные инструменты слежки, позволяющие идентифицировать людей без камер, специальных датчиков или даже без подключенных устройств. Исследователи показали, что незашифрованные сигналы, регулярно обмениваемые между устройствами Wi-Fi и маршрутизаторами, могут быть использованы для создания радиоизображений людей и их распознавания за считанные секунды. В тестах с участием 197 человек система идентифицировала людей с точностью почти 100%, даже под разными углами и независимо от того, как они ходили.
Сигналы Wi-Fi потенциально могут использоваться для идентификации людей и составления карты их окружения без использования камер или необходимости для наблюдаемого человека носить с собой подключенное устройство.
«Наблюдая за распространением радиоволн, мы можем создать изображение окружающей обстановки и присутствующих людей», - говорит профессор Торстен Штруфе из KASTEL, Института информационной безопасности и надежности KIT. «Это работает аналогично обычной камере, разница лишь в том, что в нашем случае для распознавания используются радиоволны вместо световых волн», — объясняет эксперт по кибербезопасности.
Поскольку эта технология анализирует радиоволны, распространяющиеся в пространстве, человеку не нужно иметь при себе телефон, умные часы или другое устройство с поддержкой Wi-Fi. «Таким образом, не имеет значения, носите ли вы с собой устройство с поддержкой Wi-Fi или нет».
Даже выключение собственного устройства не обязательно помешает работе системы. «Достаточно, чтобы другие устройства Wi-Fi в вашем окружении были активны».
Обычные Wi-Fi роутеры могут стать инструментами слежки.
Исследователи утверждают, что полученные результаты выявляют потенциально серьезный риск для конфиденциальности, поскольку сети Wi-Fi уже широко распространены в домах, офисах, ресторанах и общественных местах.
«Эта технология превращает каждый роутер в потенциальное средство слежки», - предупреждает Джулиан Тодт из KASTEL. «Если вы регулярно проходите мимо кафе, работающего в сети Wi-Fi, вас могут идентифицировать там, и вы можете быть опознаны позже - например, государственными органами или компаниями».
Феликс Морсбах отмечает, что в настоящее время существуют более простые способы слежки за людьми, используемые спецслужбами или киберпреступниками. К таким методам относится получение доступа к существующим системам видеонаблюдения или подключенным видеодомофонам.
«Однако вездесущие беспроводные сети могут превратиться в практически всеобъемлющую инфраструктуру слежки, обладающую одним тревожным свойством: они невидимы и не вызывают подозрений».
Эта возможность делает мониторинг на основе Wi-Fi особенно примечательным. В отличие от видимой камеры видеонаблюдения, беспроводная сеть обычно не дает людям никаких очевидных признаков того, что ее радиосигналы потенциально могут быть использованы для определения того, кто находится поблизости.
Специального оборудования для видеонаблюдения не требуется.
Более ранние подходы к обнаружению людей с помощью беспроводных сигналов часто основывались на использовании специализированного оборудования или более сложных измерений. Некоторые методы, например, используют датчики LIDAR, которые измеряют расстояния, посылая свет и анализируя отраженный сигнал.
Другие подходы, основанные на Wi-Fi, используют информацию о состоянии канала (CSI). Это относится к измерениям, показывающим, как беспроводной радиосигнал изменяется по мере распространения в окружающей среде и отражения от стен, мебели, людей и других объектов.
Новая технология не требует подобного специализированного оборудования. По словам исследователей, достаточно стандартного устройства Wi-Fi.
Этот метод использует обычные каналы связи, создаваемые легитимными пользователями, подключенными к беспроводной локальной сети (WLAN). WLAN - это другое название беспроводной локальной сети, по сути, сети Wi-Fi, работающей в доме, офисе, кафе или подобном месте.
Подключенные устройства регулярно отправляют информацию обратно на маршрутизатор для оптимизации беспроводной связи. Эти сигналы, известные как информация обратной связи по формированию луча (BFI), передаются без шифрования, а это значит, что любой, кто находится в зоне действия, потенциально может их прочитать.
Анализируя эту информацию, система может создавать изображения людей с разных ракурсов. Затем эти изображения можно использовать для определения личности человека.
После того как модель машинного обучения обучена распознавать людей, процесс идентификации занимает всего несколько секунд.
Исследователи достигли почти 100% точности идентификации.
Команда протестировала эту методику в исследовании с участием 197 человек. Их система смогла определить личность человека с точностью почти 100%, независимо от ракурса съемки или походки.
«Технология мощная, но в то же время сопряжена с рисками для наших основных прав, особенно для неприкосновенности частной жизни», - подчеркивает Стрюфе.
Исследователи особенно обеспокоены тем, как подобная технология может быть использована в авторитарных странах. Они предупреждают, что идентификация на основе Wi-Fi потенциально может быть применена для слежки за протестующими или другими группами без очевидной инфраструктуры наблюдения, связанной с обычными камерами.
Поскольку беспроводные сети уже широко распространены, исследователи утверждают, что в будущие технологии Wi-Fi следует заложить средства защиты конфиденциальности до того, как эти возможности станут более легкодоступными для массового использования.
Vanishingly subtle humor
(c) by Valery Shmelev If you want to have an advantage
The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994
https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay
https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main
https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay
No comments:
Post a Comment