Rarely published texts

Как в 'Mission Oflameron' проработана идея развития коеативности AI

Как «добавить» искусственному интеллекту креативности, делятся на два уровня: настройки на уровне кода и алгоритмов (для разработчиков) и когнитивные фреймворки на уровне промпт-инжиниринга (для пользователей). Полноценным «сознанием» ИИ не обладает, поэтому под креативностью в технологиях понимают увеличение вариативности связей, разрушение стандартных текстовых паттернов и совмещение несовместимого.

Ниже приведены основные подтвержденные методы того, как сделать ответы ИИ более оригинальными и творческими.

1. Алгоритмический уровень (Настройки API)Если вы используете модели через API (например, OpenAI, Anthropic или открытые модели), за «непредсказуемость» и креативность ИИ напрямую отвечают два математических параметра:

Temperature (Температура): Регулирует случайность выбора следующего слова. Диапазон варьируется от 0.1 до 2.0. При низких значениях (например, 0.2) ИИ выбирает самые очевидные, «стерильные» слова, что отлично подходит для кода или математики. Для генерации креативных идей, слоганов и историй выставляют температуру от 0.8 до 1.4

Top_P (Nucleus Sampling): Задает порог вероятности для пула слов, из которых ИИ делает выбор. Например, при top_p = 0.9 модель будет выбирать только из 90% наиболее вероятных слов, отсекая совсем бессмысленный шум.

Правило разработчиков: Не рекомендуется выкручивать оба параметра на максимум одновременно, иначе текст превратится в хаотичный набор слов.

2. Промпт-инжиниринг: Фреймворк CCF (Contextual Creativity Framing)Исследования в области Prompt Engineering показывают, что простая команда «думай нестандартно» или «будь креативным» не работает. ИИ нужны жесткие рамки, которые заставят его имитировать человеческие циклы дивергентного (расширяющего) и конвергентного (сужающего) мышления.

Один из самых эффективных протестированных методов - протокол CCF. Вы можете добавить эту инструкцию прямо в свое текстовое задание ИИ:

«Перед тем как выдать ответ, пройди по следующему протоколу креативности:

DIVERGE (Дивергенция): Сгенерируй 5 абсолютно разных, не похожих друг на друга концептов или подходов к задаче (обозначь их как А, Б, В, Г, Д).

CROSS-POLLINATE (Скрещивание): Объедини лучшие элементы из концептов А+В и Б+Г.

AMPLIFY (Усиление): Возьми самую безумную и неконвенциональную идею из получившихся и сделай ее в 2 раза смелее.

ANCHOR (Заземление): Сформулируй финальный вариант, опираясь на этот смелый гибрид».

Согласно тестам сообществ промпт-инженеров, использование подобных многоступенчатых цепочек (Chain-of-Thought) повышает уникальность словесных комбинаций на 340% по сравнению со стандартными запросами.

3. Перенос человеческих креативных методик в ИИ Нейросети прекрасно справляются с классическими техниками креативности, если заставить их работать по четкому алгоритму.

Метод фокальных объектов (МФО): Попросите ИИ взять ваш продукт (например, «дизайн кошелька»), выбрать 3 абсолютно случайных слова из словаря (например, «вулкан», «медуза», «космос»), выписать свойства этих случайных объектов и принудительно перенести их на ваш продукт. Из синергии случайных признаков рождаются самые свежие концепты.

Смена ролей (Персоны): Из-за природы обучения нейросети выдают усредненный результат. Чтобы «пробить» этот барьер, задайте жесткую ролевую модель: «Представь, что ты - футуролог из 2080 года, пишущий в стиле киберпанка» или «Опиши эту проблему с точки зрения Сальвадора Дали».

Reverse Prompting (Обратное проектирование): Вместо того чтобы просить ИИ придумать что-то с нуля, покажите ему пример (референс) выдающегося креативного текста или рекламы и попросите: «Разбери этот текст, выдели скрытые паттерны, метафоры и структуру, а затем напиши мой текст, используя эти креативные формулы».

Резюме

ИИ не имеет собственной искры вдохновения, но его можно сделать «креативным», заставив его совершать ошибки контролируемым образом (через Temperature в коде) или направляя его по рельсам строгих креативных алгоритмов (через CCF-фреймворки в промптах)    

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/blob/main/Story

Rarely published texts

Synopsis

Parameter-Efficient Fine-Tuning

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage

The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994

https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay