Почему бы этого не сделать

AI Processing

Всего несколько стран имеют возможности строить передовые ИИ системы. Научные, производственные и инженерные возможности у них намного опережают остальных.

Понятно, что остальные уже отстали слишком далеко. ИИ позволит еще больше оторваться и скорость "отрыва" будет только возрастать.

Но среди отставших тоже будут лидеры, которые правильно спланировали свои действия и минимизировали проигрыш или стабилизировали отставание или даже опережают в практическом использовании в экономике.

Использовать fine tuning ИИ моделей можно и нужно, но достичь столь же впечатляющих результатов как Chat GPT, Perplexity, Qwen, Kimi таким способом невозможно.

Если средний бизнес будет заниматься fine tuning ИИ моделей, ничего хорошего не получится. Нужны серьёзные специалисты ресурсы и опыт.

Полезнее на государственном уровне переориентировать НИИ на подготовку готовых ИИ решений для бизнеса - качественно тренированных ИИ моделей для маркетинга, бухгалтерских отделов, для программирования (много моделей с узкой специализацией), для обучения в школе и в Университетах, для инженерного проектирования и т.д. Это модели уровня 7B - 12B. И их надо готовить сразу с аппаратной частью. Чтобы бизнес запускал "из коробки".  Таких специализированных моделей нужны тысячи типов. Они выступят катализатором.

Надеяться, что ИИ специалисты в компаниях сделаю это сами - утопия. Уже хотя бы потому, что для fine tuning они не найдут 5-7 тысяч качественных примеров. Всё, что смогут - это сгенерировать их с помощью ИИ. И потом получат "никакие" результаты.

Но вот про такую Госпрограмму что-то ничего не слышно...

Как всегда

Synopsis

Почему бы этого не сделать

(c) by Valery Shmelev   If you want to have an advantage

The word Oflameron is an artificially created word by Valery Shmelev in 1994

https://www.tumblr.com/blog/sci-fi-screenplay

https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/tree/main

https://www.tumgik.com/sci-fi-screenplay